이미지 업스케일

업스케일로 할 수 있는 일과 없는 일

이미지를 키운다는 건 원본에 없던 픽셀을 만들어 낸다는 뜻이에요. 방법은 두 가지예요. 리샘플링은 수학적 필터로 기존 픽셀 사이를 보간한 뒤, 원하면 결과를 선명하게 다듬어요. 빠르고 예측 가능하며 로고, 아이콘, 선화, 글자, 다이어그램, 스크린샷처럼 가장자리가 깔끔한 이미지에 아주 좋아요. AI 업스케일은 수백만 장의 사진으로 학습한 신경망을 써서 그럴듯한 디테일을 만들어 내요. 작은 사진을 정말로 더 선명해 보이게 할 수 있지만, 원래 없던 것까지 지어내고, 큰 모델을 다운로드해야 하며, 느려요.

이 도구는 고품질 필터로 리샘플링하고 선명화를 한 번 적용해요. 그래픽에는 딱 맞는 도구이고, 사진에는 정직한 도구예요. 사진은 더 크고 매끄럽게 나오지만 마법처럼 디테일이 생기지는 않아요.

효과가 좋은 경우

• 300픽셀로 받은 로고를 웹사이트 헤더나 인쇄용으로 1,200픽셀로 키워야 할 때.
• 앱 스토어 등록용으로 앱 아이콘이나 파비콘의 큰 버전이 필요할 때.
• 문서 속 다이어그램이나 차트를 프레젠테이션 전체 화면에 넣어야 할 때.
• 가장자리가 선명해야 하는 블로그 게시물용 픽셀 아트나 스크린샷.
• 템플릿의 정해진 자리를 채워야 하는 작은 제품 이미지.

배율과 선명화 고르기

선명화는 보간 과정에서 흐려진 가장자리의 또렷함을 되살려요. 그래픽에서는 거의 항상 나아져요. 사진에서는 노이즈와 JPG 손상을 과장할 수 있으니 두 가지 방법을 모두 시도해 보세요.

로고에 더 좋은 방법

로고가 벡터 파일(SVG, AI, EPS, PDF)로 있다면 래스터 사본을 업스케일하는 대신 그 파일을 쓰세요. 벡터는 어떤 크기로든 완벽한 가장자리로 내보낼 수 있어요. 업스케일은 가진 사본이 작은 PNG나 JPG뿐일 때 쓰는 방법이에요.

제한

브라우저 메모리가 부족해지지 않도록 결과물은 약 40메가픽셀, 대략 8,000 × 5,000픽셀로 제한돼요. 가로 2,000픽셀 이미지를 4배로 키우면 이미 가로 8,000픽셀이니, 큰 원본에는 2배를 쓰세요. 처리는 기기에서 이뤄지고 아무것도 업로드되지 않아요. 칙칙한 사진이라면 이미지 보정이 더 좋은 결과를 주는 경우가 많아요.