Fjern dubletter fra en liste
Indsæt en hvilken som helst liste, eller slip en tekst- eller CSV-fil, og få den tilbage uden dublerede linjer og med den oprindelige rækkefølge intakt. Vælg, om store og små bogstaver og mellemrum omkring teksten skal tælle, se hvor mange dubletter der blev fundet, og gør det hele, uden at listen forlader din enhed.
Slip filer her eller klik for at vælge
Resultater
Sådan fjerner du dubletter fra en liste
- Indsæt listen i feltet, eller slip en .txt- eller .csv-fil.
- Vælg, om du vil ignorere store og små bogstaver, fjerne mellemrum omkring teksten og springe tomme linjer over.
- Klik på Kør. Resultatet viser, hvor mange linjer der kom ind, og hvor mange dubletter der blev fjernet.
- Download den rensede liste.
Den mest almindelige opgave i dataoprydning
Lister samler dubletter. To eksporter bliver sat sammen, en formular bliver sendt to gange, en mailliste bliver flettet med en gammel, eller et produktkatalog bliver importeret igen. Resultatet er gentagne poster, der forvrænger optællinger, koster penge på dobbelte forsendelser og, når det gælder maillister, får dig markeret som spam. At fjerne dem er første skridt i næsten enhver oprydning, og det burde ikke kræve en formel eller et script.
Sådan virker værktøjet
Indsæt din liste i feltet, eller slip en tekst- eller CSV-fil. Hver linje behandles som én post. Værktøjet beholder første forekomst af hver post og fjerner resten, så den oprindelige rækkefølge bevares. Intet bliver sorteret om, medmindre du beder om det. Resultatet fortæller dig, hvor mange linjer der gik ind, hvor mange der kom ud, og hvor mange dubletter der blev fjernet.
Hvad der tæller som en dublet
To poster, der ikke er helt ens byte for byte, er tit stadig dubletter for et menneske. Indstillingerne styrer, hvor streng sammenligningen er:
| Indstilling | Virkning | Eksempel, der behandles som dublet |
|---|---|---|
| Ignorér store og små bogstaver | Store og små bogstaver sammenlignes som ens | Ada@Example.com og ada@example.com |
| Fjern mellemrum i kanterne | Mellemrum og tabulatorer i starten og slutningen ignoreres | "ada@example.com " og "ada@example.com" |
| Ignorér tomme linjer | Tomme linjer fjernes helt | Hver tom linje |
Til maillister skal du slå alle tre til. Til varenumre eller brugernavne, hvor store og små bogstaver betyder noget, skal du lade forskellen mellem store og små bogstaver være slået fra.
Hele rækker kontra én kolonne
Når du slipper en CSV, er hver hel række én post, så to rækker er kun dubletter, hvis alle kolonner er ens. Det er den rigtige opførsel, når du vil fjerne rækker, der ved et uheld er kommet med to gange. Vil du fjerne dubletter ud fra en enkelt kolonne, for eksempel beholde én række pr. mailadresse, selvom navnene er forskellige, så brug værktøjet til at udtrække kolonner til først at trække den kolonne ud, eller sortér arket efter den kolonne i dit regneark, og fjern dubletterne der.
Få resultatet
Den rensede liste downloades som en tekstfil, eller som CSV hvis det var det, du slap, med samme navn og "-deduped" tilføjet. Kopiér den tilbage i dit regneark, dit mailværktøj eller hvor den nu kom fra. Fordi alt foregår i din browser, bliver kundelisten eller mailadresserne ikke uploadet nogen steder.
Relateret oprydning
Hvis listen består af mailadresser, klarer værktøjet til at rense en mailliste fjernelse af dubletter samt validering og normalisering i ét hug. Vil du samle flere filer, før du fjerner dubletter, så brug værktøjet til at flette CSV først.
Ofte stillede spørgsmål
Bliver min liste uploadet?
Nej. Fjernelsen af dubletter sker helt i din browser, så maillister og kundedata forlader aldrig din computer.
Bevares den oprindelige rækkefølge?
Ja. Den første forekomst af hver post bliver, hvor den er, og senere gentagelser fjernes. Intet sorteres.
Er »Ada@example.com« og »ada@example.com« dubletter?
Kun hvis du ignorerer store og små bogstaver. Slå det til for e-mailadresser og navne, og fra for koder, hvor store og små bogstaver betyder noget.
Hvordan behandles en CSV-fil?
Hver hel række er én post, så rækker er kun dubletter, når alle kolonner er ens. For at fjerne dubletter ud fra én kolonne skal du trække den kolonne ud først.
Dine filer forlader aldrig din enhed
Alle værktøjer på Squishly Tools er 100 % gratis og kører helt i din browser. Dine billeder og dokumenter behandles på din egen computer og uploades aldrig til en server. Der er ingen konti, ingen vandmærker og ingen skjulte fælder.