Sådan åbner du en CSV-fil, der er for stor til Excel
Hvad du gør, når Excel siger, at en CSV ikke blev indlæst helt.
Excel viser en advarsel om, at filen ikke blev indlæst helt, eller den åbner en CSV, og de nederste rækker mangler simpelthen. Du har ramt Excels grænse for rækker. Alle dataene er stadig i filen, Excel kan bare ikke vise dem.
Grænserne
| Program | Grænse |
|---|---|
| Excel | 1.048.576 rækker og 16.384 kolonner pr. ark |
| Google Sheets | 10 millioner celler pr. regneark, så færre rækker ved brede tabeller |
| Apple Numbers | 1.000.000 rækker pr. tabel |
Længe før de grænser gør store filer regneark langsomme. Et par hundrede tusinde rækker med mange kolonner kan allerede være en pine at scrolle, sortere eller filtrere i.
Mulighed 1: opdel filen i dele
Den enkleste løsning. Værktøjet til at opdele CSV skærer filen op i dele med et bestemt antal rækker hver og kopierer overskriftsrækken øverst i hver del, så hver af dem kan åbnes og bruges for sig. Til Excel er 250.000 til 500.000 rækker pr. del behageligt hurtigt. Rækker bliver aldrig skåret over, heller ikke hvis de indeholder linjeskift i tekst med anførselstegn.
Mulighed 2: behold kun de kolonner, du har brug for
Mange eksporter har snesevis af kolonner, og du skal bruge tre. Fjerner du resten, skrumper filen voldsomt og kommer ofte inden for det, Excel har det godt med. Udtræk kolonner beholder de kolonner, du angiver, i den rækkefølge du skriver dem.
Mulighed 3: importér med Power Query
Excels Data, Fra tekst/CSV indlæser filen via Power Query, som kan filtrere rækker, før de når arket, eller indlæse dataene i datamodellen, som ikke er bundet af arkets grænse for rækker. Det er den rigtige vej, hvis du skal bruge pivottabeller på hele datasættet.
Mulighed 4: brug et værktøj lavet til store datamængder
Til millioner af rækker, der analyseres jævnligt, er en database eller et dataværktøj et bedre hjem end et regneark: en SQL-database, Python med pandas eller et dedikeret CSV-visningsprogram. Til et enkelt kig er det hurtigere at opdele filen end at lære et nyt værktøj.
Sæt delene sammen igen
Når du har renset eller filtreret delene, samler saml CSV dem i én fil igen med en enkelt overskriftsrække.
Hvorfor gøre det i browseren
Store CSV-filer er som regel eksporter af kunder, ordrer eller transaktioner. Værktøjerne, der linkes til her, behandler filen i din browsers hukommelse og uploader den aldrig. Filer på et par hundrede megabyte er fine på en bærbar. På en telefon kan meget store filer løbe tør for hukommelse.