So öffnen Sie eine CSV-Datei, die für Excel zu groß ist
Was zu tun ist, wenn Excel meldet, dass eine CSV nicht vollständig geladen wurde.
Excel warnt, dass die Datei nicht vollständig geladen wurde, oder öffnet eine CSV, und die unteren Zeilen fehlen einfach. Sie sind an Excels Zeilengrenze gestoßen. Die Daten stehen alle noch in der Datei; Excel kann sie nur nicht anzeigen.
Die Grenzen
| Programm | Grenze |
|---|---|
| Excel | 1.048.576 Zeilen und 16.384 Spalten pro Blatt |
| Google Sheets | 10 Millionen Zellen pro Tabelle, bei breiten Tabellen also weniger Zeilen |
| Apple Numbers | 1.000.000 Zeilen pro Tabelle |
Lange vor diesen Grenzen machen große Dateien Tabellenkalkulationen langsam. Ein paar hunderttausend Zeilen mit vielen Spalten können Scrollen, Sortieren und Filtern schon zur Qual machen.
Möglichkeit 1: die Datei in Teile zerlegen
Die einfachste Lösung. Das Werkzeug zum Aufteilen von CSV-Dateien schneidet die Datei in Teile mit einer festen Zeilenzahl und kopiert die Kopfzeile an den Anfang jedes Teils, sodass jeder für sich öffnet und funktioniert. Für Excel bleiben 250.000 bis 500.000 Zeilen pro Teil angenehm schnell. Zeilen werden nie mittendrin getrennt, auch wenn sie Zeilenumbrüche in Text mit Anführungszeichen enthalten.
Möglichkeit 2: nur die benötigten Spalten behalten
Viele Exporte haben Dutzende Spalten, und Sie brauchen drei. Den Rest zu entfernen verkleinert die Datei drastisch und bringt sie oft in Excels Wohlfühlbereich. Spalten extrahieren behält die genannten Spalten in der angegebenen Reihenfolge.
Möglichkeit 3: mit Power Query importieren
Die Option Daten, Aus Text/CSV in Excel lädt die Datei über Power Query, das Zeilen filtern kann, bevor sie im Blatt landen, oder die Daten ins Datenmodell lädt, das nicht an die Zeilengrenze des Blatts gebunden ist. Das ist der richtige Weg, wenn Sie Pivot-Tabellen über den gesamten Datenbestand brauchen.
Möglichkeit 4: ein Werkzeug für große Daten nutzen
Für Millionen Zeilen, die regelmäßig ausgewertet werden, ist eine Datenbank oder ein Datenwerkzeug das bessere Zuhause als eine Tabellenkalkulation: eine SQL-Datenbank, Python mit pandas oder ein spezieller CSV-Viewer. Für einen einmaligen Blick ist das Aufteilen schneller, als ein neues Werkzeug zu lernen.
Die Teile wieder zusammensetzen
Haben Sie die Teile bereinigt oder gefiltert, fügt CSV zusammenführen sie mit einer einzigen Kopfzeile wieder zu einer Datei zusammen.
Warum im Browser
Große CSVs sind meist Exporte von Kunden, Bestellungen oder Transaktionen. Die hier verlinkten Werkzeuge verarbeiten die Datei im Arbeitsspeicher Ihres Browsers und laden sie nie hoch. Einige hundert Megabyte sind auf einem Laptop kein Problem; auf einem Handy kann bei sehr großen Dateien der Speicher ausgehen.